迪肯大学(QS197)
中文名称:迪肯大学
英伟名称:DeakinUniversity
简称:DKU、迪肯
创办时间:1974年
学校类型:综合类研究型大学
学校属性:公立大学
国际排名:QS197位
校训:ScientiaManuetMente
学校特色:在2017-2019年ARWU中,迪肯大学运动科学与营养学院凭借其卓越的教科研水平与总体影响力连续三年排名世界前三,全澳第一。迪肯大学商学院,在2019ARWU中居全澳前8,课程受AACSB和EQUIS认证。2019QS排名中,教育专业世界排名第27,护理专业世界排名第28,传媒专业世界排名前100,且信息技术、人工智能、建筑设计、工程等专业世界领先。
现任校长:IainMartin
知名校友:约翰·布伦比、克里斯多弗·林奇
学校地址:MelbourneBurwood:221BurwoodHighway,Burwood,Victoria3125
学校网址:www.deakin.edu.au
【澳大利亚迪肯大学简介】
迪肯大学(Deakin University),简称“迪肯”“DKU”,始建于1974年,坐落于澳大利亚维多利亚州,以澳大利亚第二任总理阿尔弗雷德·迪金(Alfred Deakin)的名字命名,是一所由联邦政府投资承办的公立大学,位于QS世界年轻大学排名50强。
作为一所国际化综合型大学,提供师资团队、教学设备,培养创新思维、打造智能校园,专注学生服务、提供就业指导。迪肯大学提供学士、硕士、博士等学位课程,与全球多个大学密切合作,提供学分互换、短期交流、访问学者等机会。现拥有在校学生七万多名,是澳洲学生规模最为庞大的大学之一。
迪肯大学作为澳大利亚年轻但最具有活力的大学之一,在2017-2019年ARWU中,迪肯大学运动科学与营养学院凭借其卓越的教科研水平与总体影响力连续三年排名世界前三,全澳第一。迪肯大学商学院,在2019ARWU中居全澳前8,课程受AACSB和EQUIS认证。2019QS排名中,教育专业世界排名第27,护理专业世界排名第28,传媒专业世界排名前100,且信息技术、人工智能、建筑设计、工程等专业世界领先。
大学注重创新与实际相结合,含金量极高的学位得到世界各大学及众多专业机构的认可。大学长期以来一直与工商业界、政府及专业会社保持着密切的合作关系。众多课程包含实习,使得学生毕业即成为国际化所需人才,无须培训即可上岗。近年来,迪肯大学的教学模式多次获奖,包括澳大利亚的“卓越教学奖”,以及两次荣获至高荣誉的“年度最佳大学”奖。
在2012年澳大利亚杰出研究计划(EAR)评估中,迪肯大学74%的科研项目被评为达到或超过世界水平。迪肯大学设有16个战略科研中心和研究所,也是少数几个注重制造业研究工作的大学之一。
【学校荣誉】
■迪肯大学在泰晤士报教育增刊、QS、ARWU世界大学排名中均位列全球前2%的大学。
■2016年QS将迪肯大学评为五星级大学。
■全球排名324位。(QS,2016)
■全球建校历史不满50年的年轻大学排名,位列第36位。(QS,2016)
■工商管理硕士学位课程MBA和MBA(International)被澳大利亚研究生管理委员会评为五星级课程。
■商科学士学位课程BachelorofCommerce和工商管理硕士学位课程(MBA)通过了欧洲管理发展基金会专业认证体系EPAS的官方认证。
■商学院已获得国际商学院联合会AACSB认证。
■运动管理学硕士学位课程全球前10位。(SportBusinessInternational)
■据2016年QS学科排名,迪肯大学如下专业进入全球1%:
>会计与金融;>商务和管理学;>大众传媒学;
■据2016年QS学科排名,迪肯大学如下专业进入全球2%:
>法律;>心理学;>社会学;
■在澳大利亚毕业生调查中,毕业生满意度连续六年为维多利亚州第1位。
■2014年度澳大利亚维多利亚州国际教育奖。
■2014年维多利亚州国际学生就业卓越奖。
【杰出校友】
【学校优势】
(1)创新的课程与产业接轨、注重实际
(2)含金量极高的学位得到全世界的承认并获得专业机构的认可
(3)众多课程设置工作实习:提升就业机会
(4)五星级毕业生就业率与起薪
(5)新兴前沿领域的科研强校,文科,理科,工科均有研究中心
(6)免费新生接机和课后辅导等卓越的服务和支持
(7)学习生活理想场所,设备先进
(8)教职员工知识渊博、充满激情、平易近人
(9)灵活安排入学和选课,尽早毕业:
【开设专业和课程介绍】
一、信息技术相关专业介绍
1.广阔的就业前景
如今,信息技术是推动人类创新和生产力的中坚力量,越来越多的企业都在努力提升自己的生产效率,实现利润增长,这对于学习信息技术领域的学生而言将会拥有一个广阔的就业前景。无论你是想研究网络攻击还是识别大数据中的隐藏模式,迪肯大学信息技术专业都会为学生提供身临其境的学习体验。
2.丰富的实习机会
迪肯大学信息技术学院,以实践型课程设置为特色,帮助学生在学习专业知识和掌握核心技术的同时,获得100-120小时的相关行业实习机会。在读学生不仅可以在澳大利亚当地行业顶尖公司进行实习,还可以前往欧洲、美国、日本等国家进行国际学习与工作。
3.先进的教学设施
迪肯大学信息技术学院,不仅引入了最先进的科学技术与教学设施,让学生可以在专属计算机实验室和工作室中使用最新软件、机器人、VR及物联网;还专门打造了:探索实验室 (DISCovery Lab),致力于帮助学生将所学到的信息技术知识与技能付诸实践,顺利完成最后一年的学生行业顶石项目(DISC)。
二、课程设置
1.人工智能专业
第一年 |
Academic Integrity Module |
学术诚信模块 |
Safety Induction Program |
安全入职培训计划 |
|
Career Tools for Employability |
就业工具 |
|
Introducion to Programming |
程序设计导论 |
|
Discrete Mathematics |
离散数学 |
|
Compuler Systems |
计算机系统 |
|
introducion to Data Science and Artificial Intelligence |
数据科学与人工智能导论 |
|
Object-Oriented Development |
面向对象开发 |
|
Database Fundamentals |
数据库基础 |
|
Computer Networks and Communication |
计算机网络与通信 |
|
Introduction to Mathematical Modelling |
数学建模导论 |
|
第二年 |
Data Structures and Algorithms |
数据结构和算法 |
Computational Intelligence |
计算智能 |
|
Data Wrangling |
数据整理 |
|
Introduction to Responsive WebApps |
响应式WebApps简介 |
|
Cloud Computing |
云计算 |
|
Machine Leaming |
机器学习 |
|
Professional Practice in infomation Technology |
信息技术专业实践 |
|
Linear Algebra for Data Analysis |
数据分析的线性代数 |
|
Full Stack Development: Secure Backend Services OR Cloud Automation Technologies |
全栈开发:安全后端服务或云自动化技术 |
|
第三年 |
Deep Leaming |
深度学习 |
Natural Language Processing |
自然语言处理 |
|
Full Stack Development:Secure Frontend Applications OR Cloud Native Application Development |
全栈开发:安全前端应用程序或云原生应用程序开发 |
|
Team Project(A)-Project Management and Practices |
团队项目(A)-项目管理与实践 |
|
Robotics,Computer Vision and Speech Processing |
机器人、计算机视觉和语音处理 |
|
Mobile Application Development |
移动应用开发 |
|
Software Architecture and Scalablity for Internet-Of-Things |
物联网的软件架构和可扩展性 |
|
Team Project(B)-Execution and Delivery |
团队项目(B)-执行和交付 |
|
IT Placements and Industy Experience |
IT工作和行业经验分享 |
2.数据科学专业
第一年 |
Academic Integrity Module |
学术诚信模块 |
Safety Induction Program |
安全入职培训计划 |
|
Career Tools for Employability |
就业工具 |
|
Compuler Systems |
计算机系统 |
|
Discrete Mathematics |
离散数学 |
|
introducion to Data Science and Artificial Intelligence |
数据科学与人工智能导论 |
|
Introducion to Programming |
程序设计导论 |
|
Database Fundamentals |
数据库基础 |
|
Introduction to Statistics and Data Analysis |
统计学与数据分析导论 |
|
Object-Oriented Development |
面向对象开发 |
|
Linear Algebra for Data Analysis |
数据分析的线性代数 |
|
第二年 |
Computer Networks and Communication |
计算机网络与通信 |
Data Wrangling |
数据整理 |
|
Data Structures and Algorithms |
数据结构和算法 |
|
Introduction to Responsive WebApps |
响应式WebApps简介 |
|
Cloud Computing |
云计算 |
|
Professional Practice in infomation Technology |
信息技术专业实践 |
|
Feature Generation and Engineering |
特征生成工程 |
|
Data Capture Technologies |
数据采集技术 |
|
Full Stack Development: Secure Backend Services OR Cloud Automation Technologies |
全栈开发:安全后端服务或云自动化技术 |
|
第三年 |
Natural Language Processing |
自然语言处理 |
Machine Leaming |
机器学习 |
|
Full Stack Development:Secure Frontend Applications OR Cloud Native Application Development |
全栈开发:安全前端应用程序或云原生应用程序开发 |
|
Team Project(A)-Project Management and Practices |
团队项目(A)-项目管理与实践 |
|
Deep Leaming |
深度学习 |
|
Mobile Application Development |
移动应用开发 |
|
Software Architecture and Scalablity for Internet-Of-Things |
物联网的软件架构和可扩展性 |
|
Team Project(B)-Execution and Delivery |
团队项目(B)-执行和交付 |
|
IT Placements and Industy Experience |
IT工作和行业经验分享 |
3.计算机科学专业
第一年 |
Academic Integrity Module |
学术诚信模块 |
Safety Induction Program |
安全入职培训计划 |
|
Career Tools for Employability |
就业工具 |
|
Compuler Systems |
计算机系统 |
|
Discrete Mathematics |
离散数学 |
|
introducion to Data Science and Artificial Intelligence |
数据科学与人工智能导论 |
|
Introducion to Programming |
程序设计导论 |
|
Object-Oriented Development |
面向对象开发 |
|
Database Fundamentals |
数据库基础 |
|
Linear Algebra for Data Analysis |
数据分析的线性代数 |
|
Computer Networks and Communication |
计算机网络与通信 |
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第二年 |
Data Structures and Algorithms |
数据结构和算法 |
Computational Intelligence |
计算智能 |
|
Introduction to Responsive WebApps |
响应式WebApps简介 |
|
Cloud Computing |
云计算 |
|
Professional Practice in infomation Technology |
信息技术专业实践 |
|
Advanced Algonithms |
高级算法 |
|
Full Stack Development: Secure Backend Services OR Cloud Automation Technologies |
全栈开发:安全后端服务或云自动化技术 |
|
第三年 |
Full Stack Development:Secure Frontend Applications OR Cloud Native Application Development |
全栈开发:安全前端应用程序或云原生应用程序开发 |
Team Project(A)-Project Management and Practices |
团队项目(A)-项目管理与实践 |
|
IT Placements and Industy Experience |
IT工作和行业经分享 |
|
concurrent and Distributed Programming |
并发分布式程序设计 |
|
Mobile Application Development |
移动应用开发 |
|
Software Architecture and Scalablity for Internet-Of-Things |
物联网的软件架构和可扩展性 |
|
Team Project(B)-Execution and Delivery |
团队项目(B)-执行和交付 |
4.网络安全专业
第一年 |
Introducion to Programming |
程序设计导论 |
Compuler Systems |
计算机系统 |
|
Real World Practices for Cyber Security |
网络安全实战 |
|
Discrete Mathematics |
离散数学 |
|
Academic Integrity Module |
学术诚信模块 |
|
Safety Induction Program |
安全入职培训计划 |
|
Career Tools for Employability |
就业工具 |
|
Computer Networks and Communication |
计算机网络与通信 |
|
Object-Oriented Development |
面向对象开发 |
|
Database Fundamentals |
数据库基础 |
|
Cryptography |
密码学 |
|
Data Structures and Algorithms |
数据结构和算法 |
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第二年 |
Computer Forensics and Investigations |
计算机取证和调查 |
Cyber Security Analytics |
网络安全分析 |
|
Full Stack Development Secure Backend Services |
全栈开发安全后端服务 |
|
Secure Coding |
安全编码 |
|
Professional Practice in infomation Technology |
信息技术专业实践 |
|
Full Stack Development Secure Frontend Applications |
全栈开发安全前端应用程序 |
|
Advanced Network Secunity |
高级网络安全 |
|
第三年 |
Malware Analysis |
恶意软件分析 |
Network Forensics |
网络取证 |
|
Advanced Network Analytics and Forensics |
高级网络分析和取证 |
|
Team Project(A)-Project Management and Practices |
团队项目(A)-项目管理与实践 |
|
Ethical Hacking |
道德入侵 |
|
Mobile Application Development |
移动应用开发 |
|
Team Project(B)-Execution and Delivery |
团队项目(B)-执行和交付 |
|
IT Placements and Industy Experience |
IT工作和行业经验分享 |
【入学条件】
一、最低学术要求
·至少3门GCE-A Level级(新加坡剑桥A水准考试)考试(D级及以上)数学和英语以外的其他2门科目
IB文凭(国际文凭项目)
·从认可的国际机构接受了12年的正规教育
·由大学确定的上述或同等标准的任何组合为成功达到12年正规教育的最低入学标准
·相当于12年级的数学前提条件(人工智能学士学位)
二、不同国家特定的学术要求
专业编码 |
专业名称 |
A-levels |
中国 |
香港特别行政区 |
国际学士学位课程 |
新加坡、英国、文莱、津巴布韦1 |
高考2 |
香港中学文凭考试3 |
|||
S306 |
计算机科学学士 |
6 |
60 |
18 |
25 |
S308* |
人工智能学士 |
6 |
60 |
18 |
25 |
S334 |
网络安全学士 |
6 |
60 |
18 |
25 |
S379 |
数据科学学士 |
6 |
60 |
18 |
25 |
学生必须满足12年级数学的同等先决条件,才能进入S308人工智能学士学位;其他申请者需要提供教学大纲和单元大纲,供学术评估员评估。
入学最低英语语言能力要求https://www.dakin.edu.au/国际学生/入学要求/英语
1.为了计算合格率,将最好的三门A-level科目的成绩相加,其中A=5,B=4,C=3,D=2,E=1
2.高考总分除以中国教育部公布的每个省或市的最高分数
3.成绩为香港考试及评核局(香港考评局)发出的官方期末成绩单所显示的五门最佳科目的最低总成绩
三、最低英语要求
·国际学士学位,英语四级。
·GCEA级,普通论文C级,或人文社会科学学科高级1(H1)或高级2(H2级)C级。
·至少1年的高级文凭或助理学历
·在第27条规定的英语国家获得的学位(AQF 6级)。
·雅思(学术性),综合6.0,每个测试部分至少6.0。
·培生PTE学术,50,每个技能不少于50,+5分钟ERCl采访
·居住:在英语国家居住5年(见条款27),能够展示良好的英语书面和口语能力。
·工作:在公认的英语国家有5年需要良好英语书面和口语能力的工作经验(如第27条规定)
没有雅思成绩可以参加新加坡雅思考试,如果英语基础不好也可以先念我们的语言班。
【学制规划】
一、学习模块
共有27个模块
·3个自学模块
·23个由教师指导的模块(核心+基础)
·1个毕业论文模块
二、入学时间
ERC采用每年三学期制
学期 |
时间段 |
注册截止 |
入学 |
第一学期T1 |
3月至5月 |
2025年2月24日 |
2025年3月3日 |
第二学期T2 |
7月至10月 |
2025年6月30日 |
2025年7月7日 |
第三学期T3 |
11月至2月 |
未定 |
2025年11月3日 |
三、学制
·学制2年8个月或3年毕业,视情况而定
·我参加T1、T2、T3、T1、T2、T3、T1、T2学期学习(学制2年8个月)
·参加T2,T3,T1,T2,T3,T1,T2,T3,T1学期学习(学制3年)
【迪肯2024年学费】
·澳大利亚学费:12.3万澳元(每年4.1万澳元)
·新加坡学费:推荐使用45000新加坡元(每年使用15000新加坡元)
【转学和毕业】
·学生有三种发展选择
·毕业生可以选择参加迪肯校区的毕业典礼。
·3年制学士课程的毕业生可以在迪肯大学攻读1.5年的硕士学位
·在ERCl 3年(无荣誉)
·ERCI 2年 + 迪肯 2年(荣誉)
·ERCI 1年 + 在迪肯 3年(荣誉)
【为什么选择迪肯学院】
◆一年三次入学:三月,六月和十月
◆8个月可完成大一文凭课程,该课程等同于迪肯大学的大一课程
◆小班授课,一对一辅导
◆额外的学业辅导,较长教学时间
◆课程广受澳大利亚学生和国际学生的欢迎,目前有3000名学生就读
◆毕业生有90%以上在迪肯大学攻读学位,成功率高